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MFInno IoT Cloud MFInno Hyper PHM

AZ100

4G断电报警器

AT280-RCC-HT

温湿度传感器变送器（数字温湿度）

PT100-L

温湿度监控记录仪

RV100-ZT

温振一体传感器

温度/湿度

PT100-L

温湿度监控记录仪

Zigbee系列

RVR700

温振一体传感器

Zigbee系列

RV100-ZT

温振一体传感器

仪器资产与预测性维护

基于Hyper PHMM 平台，对超低温冰箱、离心机、冻干机、通风柜等实验室大型仪器做振动/温度/电流状态监测、
故障预测(RUL)与校准到期预测，直接支撑ISO/EC17025设备条款与开放共享考核机时要求。

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监测 → 诊断 → 预测 → 维护，四阶段闭环

状态监测

振动/温度/电流/运行时长实时采集，生成设备健康分。
故障诊断

特征工程与关联告警，定位异常部件与根因。
预测预警

退化模型算出剩余寿命 RUL，到期前主动派单。
预测性维护

从"定期保养"转向"按需维护"，减少突发停机。

一套 PHM 内核，覆盖仪器全生命周期

依托预测性健康管理 PHM 统一算法内核，打通仪器从上线使用、在线监测、预测预警到维护校准、故障复盘的全生命周期数字化管理，

实现仪器资产健康状态可感知、故障风险可预判、维护计划可自动、故障原因可追溯，降低非计划停机风险，保障实验室仪器稳定合规运行。

实验室里"停机=损失"的，都该被预测

针对实验室高价值关键仪器部署 PHM 预测性监测，通过振动、温度、真空、风速等多维度感知，

提前捕捉设备早期劣化信号，规避突发停机造成样本损毁、实验中断与项目损失。

01

超低温冰箱

-80℃样本存储，实时采集压缩机振动、温度数据，构建退化模型预判故障，防范样本冻损风险。
02

离心机

采集转子振动信号，识别轴承磨损、转子不平衡早期特征，提前预警，规避高速运转下的安全事故。
03

冻干机

监测板层温度、真空度变化，捕捉真空泄漏、制冷衰减趋势，保障冻干工艺稳定与样品品质。
04

通风柜

持续监测面风速与风机振动状态，预判风机劣化，保障实验室排风安全，防止有害气体外泄。
05

摇床

监测偏心电机振动频谱，识别失衡、轴承磨损早期信号，避免振荡异常影响细胞培养实验。
06

色谱/质谱

监测泵、真空及温控模块状态，预判部件异常，保障色谱质谱仪器稳定运行。

客户价值

减少样本数据损失30%

通过设备状态实时监测与故障提前预警，规避突发停机风险，减少珍贵样本损毁、实验数据失效，降低项目返工与重复试验成本。
提升仪器有效机时20%

精准统计仪器真实运行时长，减少非计划停机占用时间，提升设备可用率与有效机时，更好满足仪器开放共享指标考核要求。
缩短合规举证耗时50%

自动留存设备运行、校准、维保全链路数据，形成完整审计追踪记录，大幅缩减 GxP 等合规审核时人工整理材料、现场举证的工作量。
降低设备维修成本40%

由被动抢修转为预测性维护，按需安排维保计划，避免部件严重损坏，减少紧急备件采购、高额上门维修与长时间停工成本。

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